6月16日，随着大数据特定领域方向答辩结束，我院人工智能特定领域方向、嵌入式特定领域方向、大数据特定领域方向三个班级的P2-1职级答辩正式落下帷幕。本次答辩首次引入讯飞（西南）工程中心自研的“大模型辅助教学”系统担任AI评委，与校内专职教师、科大讯飞工程师同席评审，探索“人机协同”考评新模式。

P2-1职级答辩是学院对标科大讯飞企业岗位序列设立的阶段性能力认证考核，着重考察学生的专业知识、实操能力与综合素养，是衡量学生是否达到企业初级工程师能力标准的关键依据。本次答辩，人工智能特定领域方向共19个项目、大数据特定领域方向共17个项目、嵌入式特定领域方向共15个项目参与展示，选题紧扣产业前沿与社会需求，兼具创新性与应用价值。

各特定领域方向涌现出一批特色鲜明的代表项目。人工智能特定领域方向的《慧康通——基于多模态感知与大模型协同的社区老年慢病随访与健康预测系统》，聚焦老龄化社会痛点，融合多模态感知与大模型协同技术，为社区老年慢病管理提供智能化随访与健康风险预测方案。大数据特定领域方向的《智行山歌》，立足民族文化传承，运用AI技术创作山歌，以数字化的方式激活民间艺术瑰宝，展现当代大学生以专业所长回应文化传播命题的社会担当与创造力。嵌入式特定领域方向的《盲人AI智能辅助眼镜》，响应无障碍出行建设号召，基于乐鑫ESP32-S3主控芯片，集成视觉感知与低功耗通信等核心能力，为视障用户打造全场景出行安全保障，彰显技术向善的温度。

答辩现场，学生通过PPT演示、代码实操、项目讲解等形式展示成果。作为本次评审的一大亮点，“大模型辅助教学”系统以AI评委身份，可深入解析学生提交的项目文件、代码、PPT等资料，并借助摄像头全程跟进答辩过程。系统结合行业标准研判项目优劣，主动生成专业问题，从技术逻辑、表达呈现等多维度提供辅助评审意见。校内教师与讯飞工程师在此基础上综合考量，形成最终评定。参与答辩的专职教师反馈：“AI评委能快速解析材料并主动生成针对性问题，既拓宽了评审视角，也帮助我们聚焦核心能力评估，提效明显。”

据悉，该系统此前已应用于三个特定领域方向班级的就业能力提升课程。在模拟面试环节，系统可分析学生简历、持续录制面试视频，辅助面试官针对性提问，并对面试表现进行多维度打分，自动生成评估报告。此次将系统延伸至P2-1职级答辩，是学院在考核评价场景中推动智能化转型的又一次有益尝试。

引入大模型辅助评审，是深化产教融合、推动教育数字化转型的重要探索。人机协同评审让过程性评价更加科学客观，也让学生切身感知行业技术发展的前沿方向。未来，学院将继续依托科大讯飞产业资源，在更多教学环节探索智能化工具的深度应用，持续赋能高素质应用型人才培养。