日前，重庆财经学院第七届科技文化节中国高校计算机大赛（大数据挑战赛专项赛）顺利完成全部赛程，圆满落下帷幕。本次赛事由重庆财经学院主办，讯飞人工智能学院承办，旨在为2026年中国高校计算机大赛·大数据挑战赛全国赛选拔优秀队伍。

一、赛事严格按照既定流程推进

本次专项赛严格遵循赛程安排，分为五个阶段有序进行：

报名与组队阶段（即日起至11月17日）：全校师生积极响应，跨专业、跨年级自由组队参赛

初赛阶段（11月18日前）：各参赛队伍完成算法结果与模型的线上提交

复赛评审阶段（11月19日至11月30日）：评审专家组对参赛模型进行严谨的复现验证

决赛答辩阶段（12月1日至12月5日）：晋级队伍进行现场展示与答辩

成果推荐阶段（12月10日）：完成优秀队伍选拔推荐工作

二、聚焦金融大数据预测实战

本次竞赛以"基于历史数据预测未来股价涨跌"为赛题，要求参赛者基于沪深300指数成分股十年历史数据，构建机器学习模型，预测特定交易日中涨跌幅最大和最小的股票。检验选手的工程实践能力。

三、专业评审确保赛事质量

由数据科学与大数据技术教研室组成的评审组，在决赛复现答辩环节对参赛作品进行了专业评审。评委们认真听取选手陈述，仔细审阅技术方案，就模型构建的科学性、特征工程的有效性等方面提出了专业质询和指导意见，确保了赛事的专业水准和公平公正。

四、竞赛结果揭晓

比赛共计全校师生50余人参加经过激烈角逐，10支队伍脱颖而出进入决赛。最终评选结果如下：

6支队伍获得名次奖项（一、二、三等奖）

4支队伍获得优秀奖

五、优秀队伍将代表学校出战全国赛

根据赛事安排，表现最优异的3支队伍已获得推荐资格，将代表学校参加2026年中国高校计算机大赛·大数据挑战赛（BDC2026）全国赛。所有获奖团队还将获得相应等级的荣誉证书、奖金及"第二课堂"智育分认定。

本次专项赛的成功举办，有效提升了我校学生在大数据分析与算法创新方面的实践能力，为培养高素质应用型人才提供了重要平台。